Afin d’accompagner ses clients, le Crédit Agricole du Nord Est recherche, au sein de la Direction financière et marketing, son stagiaire « Data Engineer ».

Tu intègrera une équipe jeune et dynamique, composée de 3 Data scientists, qui travaille en coordination avec les services Marketing, CRM opérationnel, e-business et digital, crédits, finance, transition énergétique, Santé et territoire, RH, succession… de 2 Caisses Régionales du Crédit Agricole.

Description du poste

Tu participeras au développement des projets Big Data et contribueras à l’amélioration de l’efficacité des traitements de production.

Missions principales :

• Comprendre l’architecture (plateforme Big Data, outils et structuration des données),
• Développer des projets Big Data,
• Industrialiser / améliorer les traitements de production des différentes solutions,
• Mettre en production industrielle des modèles soumis par le Groupe national,
• Optimiser le parcours client à l’aide des données de webtracking,
• Rédiger des procédures,
• Mener des travaux de création d’indicateurs ou d’outils de pilotage,
• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur ces nouvelles technologies.

Afin de suivre les travaux et leur qualité, il est également demandé de :

• Communiquer régulièrement l’avancement à l’aide d’un outil de suivi interne,
• Participer à la fiabilisation des données utilisées dans les datamarts,
• Contribuer à l’amélioration de l’efficacité en optimisant les ciblages/modèles et en automatisant les tâches répétitives,
• Respecter et de faire évoluer les process et procédures internes,
• Mesurer les charges passées sur chacun des projets et en effectuer le bilan.

Compétences et Qualités

• Maîtrise de Python et/ou SQL/NoSQL (SAS)
• Maîtrise de l’architecture / structure des données
• Connaissance en Spark, Hive
• Connaissances statistiques
•  Capacité à mener un projet (méthodologie et posture)
• Aisance à communiquer avec d’autres entités au sein du Groupe
• Autonomie et ténacité
• Rigueur, esprit méthodique et respect des délais
• Capacité de réflexion et de synthèse
• Capacité d’adaptation
• Curiosité et esprit d’équipe

Diplôme préparé : Master – Ecole ingénieur Big Data / Data engineer / Intelligence Artificielle

Durée du stage : 6 mois à partir de Janvier 2026

Nous sommes avant tout à la recherche d'une personnalité qui saura s'épanouir au sein de notre équipe. Ton envie de découvrir nos métiers et notre domaine d'activité sera déterminante dans notre processus de recrutement !